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大数据创业的那些坑:卖产品被当骗子 四年不接单

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美国一个投资公司做了一张大数据生态图,我们数据堂也仿照做了一张。两张图一对比就能发现,国外的生态图有几个大环节,最上层的是应用;下面有服务器技术,例如图像处理、语音处理;还有做基础技术的,有流式计算、分布式计算;再往下就是云计算,做基础架构的。整体上非常均匀,包括企业数量,每家企业的规模,上市公司的数量都很均匀。反观国内的,就看见一个应用层的大帽子,非常多,再往下就少得非常可怜了。

中国大数据生态图(来自数据堂)

王新宇:我们公司成立的时候,对这个问题也做过深入讨论。一种方式是直接切入应用,立刻就能获得收入。我们去看当时的金融机构,发现它们几乎100%在采购国外的软件,出名的国外软件系统全采购个遍。国外出名的软件公司,它们的底层平台国内企业冲击不了,所以绝大多数国内企业直接切入应用层。我们当时探讨要做成一个什么样的企业,最终决定还是从底层平台做起,成为技术上国际领先的公司,打破国外厂商在我国金融风控领域的垄断地位。

其实直接开发基础技术平台风险非常大,我们开发了四年,陆续花了大几千万的投资,最开始的天使轮股东熬走了两个。四年时间一单都没接,就是做底层平台。当时每周我都能接到股东电话,问你签没签单。不接单只研发底层平台这种事真的非常不靠谱,可能只有对技术追求极致的人才会这么干,后来终于研发成功了,目前市场的认可也验证了有基础平台的重要性。当时几千万投进去,如果没研发出来,就打水漂了,风险确实大,这也是为什么大多数企业不愿意开发基础平台的原因。

范一炜:我们也是,最开始的七个股东熬走了四个。

未来的最大挑战是什么?监管、技术壁垒、市场

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