大数据创业的那些坑：卖产品被当骗子 四年不接单

美国一个投资公司做了一张大数据生态图，我们数据堂也仿照做了一张。两张图一对比就能发现，国外的生态图有几个大环节，最上层的是应用;下面有服务器技术，例如图像处理、语音处理;还有做基础技术的，有流式计算、分布式计算;再往下就是云计算，做基础架构的。整体上非常均匀，包括企业数量，每家企业的规模，上市公司的数量都很均匀。反观国内的，就看见一个应用层的大帽子，非常多，再往下就少得非常可怜了。

中国大数据生态图(来自数据堂)

王新宇：我们公司成立的时候，对这个问题也做过深入讨论。一种方式是直接切入应用，立刻就能获得收入。我们去看当时的金融机构，发现它们几乎100%在采购国外的软件，出名的国外软件系统全采购个遍。国外出名的软件公司，它们的底层平台国内企业冲击不了，所以绝大多数国内企业直接切入应用层。我们当时探讨要做成一个什么样的企业，最终决定还是从底层平台做起，成为技术上国际领先的公司，打破国外厂商在我国金融风控领域的垄断地位。

其实直接开发基础技术平台风险非常大，我们开发了四年，陆续花了大几千万的投资，最开始的天使轮股东熬走了两个。四年时间一单都没接，就是做底层平台。当时每周我都能接到股东电话，问你签没签单。不接单只研发底层平台这种事真的非常不靠谱，可能只有对技术追求极致的人才会这么干，后来终于研发成功了，目前市场的认可也验证了有基础平台的重要性。当时几千万投进去，如果没研发出来，就打水漂了，风险确实大，这也是为什么大多数企业不愿意开发基础平台的原因。

范一炜：我们也是，最开始的七个股东熬走了四个。

未来的最大挑战是什么?监管、技术壁垒、市场

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