大数据创业的那些坑：卖产品被当骗子 四年不接单

范一炜：为什么现在会产生烧钱的概念?其实是因为近十年互联网的商业逻辑及模式。我们反观世界上的商品经济，其实没有烧钱的概念，只有市场和买卖的概念。之所以会提出烧钱的概念，是因为中国的互联网企业发展到现在，它们需要大把的钱去搭平台、做引流，而且不是精准的引流，更多关注不是商业本质的运营及产品和服务，而是客户数量也就是流量。在这个过程中，根本没有用到数据。IT和DT概念是不一样的，我们说IT是infomotion technology，DT是data technology，DT实际上是更精准的，这是第一点。

第二，我们是2B型的企业，对于我们来讲最大的花费首先就是人才成本，毕竟我们是需要用技术壁垒来保证在市场上站住脚的。比如翱旗科技，作为一家数据领域的技术厂商提供方，我们需要花费一定的资金去引入高端技术人才以及做沉淀阶段的新技术研发，并且，我们要跟已经在中国应用很多年的国外技术竞争，比如IBM，Oracle，戴尔等等。中国这么多年下来很多底层的技术已经固化，就是用他们的，我们要逐步替换他们，所以还需要同时在市场上壮大我们自己的品牌，让客户认可我们。从这两个方面来讲，我们会有一些需要花钱的地方，但还称不上烧钱。

王新宇：2B的企业本身并不烧钱，但我们服务的客户，它们是2C的，有不少补贴促销的活动。提到烧钱我多说两句，我们很多的客户是互联网金融、O2O这些行业。它们用给优惠券、开户给补贴这些方式营销，被黑色产业链攻击的很厉害。烧的钱有一部分是给了用户，还有一部分是被黑色产业链薅走了，像网约车平台上的刷单。我们公司做的事情就是，在用户登录、交易、提现等场景的一瞬间，用十几个毫秒的时间，分析海量历史数据，来确定当前这笔是真正的用户还是机器人，这笔交易应该过还是核查或阻断。现在银联商务全国的刷卡交易以及国内近百家大型金融机构的线上线下交易，后台全部是由我们用流式大数据的技术来帮助做风险控制。

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